Martin Magris obtuvo su licenciatura en matemáticas y estadística y maestría en estadística y ciencias actuariales en la Universidad de Trieste (Italia). Después de un periodo de trabajo actuarial en el sector de seguro de daños, Martin se enroló en el programa Marie Curie de doctorado en la Universidad de Tampere, obteniendo su grado de doctor en econometría en el que realizó investigación en datos de alta frecuencia. Mediante una beca de la comunidad europea, trabajó como investigador posdoctorante en la Universidad de Aarhus (Dinamarca) en el área de aprendizaje de máquina. Su investigación actual trata sobre cómo los métodos bayesianos pueden ser un puente entre la econometría y el aprendizaje de máquina.